بازشناسی تغییر ناپذیر سه بعدی چهره با وجود تغییرات حالت

بازشناسی چهره در سال های اخیر بدلیل پتانسیل بالای آن در کاربردهای جهانی مورد توجه اکثر محققان علوم پردازش تصویر و بینایی ماشین قرار گرفته است. با وجود اینکه بیشتر پیشرفت ها در زمینه استفاده از تصاویر دوبعدی برای بازشناسی چهره بوده است، این تصاویر در مقابل تغییرات محیط و چهره انسان بسیار حساس می باشند. از این رو، بازشناسی چندوجهی چهره انسان با استفاده همزمان از اطلاعات دوبعدی و سه بعدی چهره می تواند جایگزینی مناسب برای سیستم های بازشناسی دوبعدی باشد. در این رساله، از روش مشتقات ژئودزیک قطعه ای برای بازشناسی چندوجهی چهره انسان با استفاده از داده های دو بعدی و سه بعدی ارائه می شود. در این روش از اطلاعات ژئودزیک سطح چهره برای ترکیب داده های دو بعدی (بافت) و سه بعدی (عمق) چهره و مقاوم سازی سیستم بازشناسی چهره در مقابل تغییرات حالت چهره و چرخش سر استفاده شده است. در روش مشتقات ژئودزیک قطعه ای یک الگوریتم جدید برای محاسبه فاصله ژئودزیک نقاط چهره ارائه شده است که در مقابل تغییرات حالت چهره و چرخش سر مقاوم می باشد. روش های ارائه شده بر روی پایگاه های داده مختلف شامل تصاویر چهره در حالت های مختلف و با وجود چرخش سر مورد آزمایش قرار گرفته و با روش های مرجع موجود مقایسه شده اند. نتایج آزمایشات تائید کننده کارآیی بالای روش پیشنهادی در مقایسه با روش های مرجع می باشد.